2025（第二十四届）中国互联网大会于7月23日～25日在北京举行。中国互联网协会副秘书长戴炜致辞时表示， 当前全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。以人工智能为核心的技术群正在重塑工业生产流程，重塑产业链条，重建价值创造模式，为制造业高质量发展注入澎湃的动能。与此同时，融合之路仍面临三重瓶颈：一是底座薄弱，传统产业数字化碎片化、烟囱式并存，存在数据孤岛、组织跨域协同问题；二是技术鸿沟，工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性，导致AI模型迁移难、泛化弱，难以匹配柔性生产需求；三是治理滞后，工业数据跨境流动、算法黑箱决策、人机权责边界等新议题，对安全伦理与监管框架提出了更高要求。
对于如何推动AI与新型工业化深度融合，戴炜提出四点建议。
一是坚持技术引领，夯实工业智能化根基。聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域，突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习等核心技术，构建覆盖研发、设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系，全面夯实工业智能化根基。
二是深化场景创新，释放工业升级新动能。推动智能工厂、无人车间、柔性生产线等典型应用落地，实现产业效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控。重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题，打造面向钢铁、能源、汽车、电子等行业的AI+工业大脑，让AI从实验室走向车间，从可用迈向好用。
三是加强安全管控，筑牢工业发展底线。AI与工业的深度融合，既带来了效率提升，也伴随着风险挑战。工业数据泄露可能威胁产业链安全，算法偏差可能影响产品质量，智能设备漏洞也可能引发生产事故。既要鼓励大胆创新，也要守住安全红线，在创新中防范风险，在发展中保障安全。
四是构建协同生态，筑牢融合发展新格局。既要强化顶层设计，完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给，也要加快企业智能化改造，培育懂工业也懂AI的复合型人才。还要发挥行业组织的桥梁纽带作用，推动标准互认、平台共建、资源共享，构建AI赋能新型工业化的技术研发、场景验证、规模复制、价值反哺的良性循环。
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